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    온라인게임추천 파이널판타지14 글로벌 서버 동시패치! 업데이트 총요약

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    작성자 모험적인우뢰80
    댓글 댓글 0건   조회Hit 1회   작성일Date 26-02-18 11:17

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    개인화가 시작된 온라인게임​안녕하세요 게임 블로거 B플러스 입니다. 오늘은 온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임 드랍 알고리즘 개인화에 대한 이야기를 나눠보고자 합니다.온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임 시장에 고요의 폭풍이 점점 더 가까워지고 있다는 생각이 듭니다. 구글로부터 시작된 개인화의 물결이 글로벌 포털사이트와 마케팅 영역을 넘어 이젠 게임 시장으로 전이되고 있는데요.​그럼 갑자기 왜 이런 이야기를 꺼내고 그 근거는 뭔지 간단하게 정리해 드리겠습니다. 이거 재밌어요.​메이플랜드 반창고​전 메이플랜드라는 게임을 근 2년간 제법 재밌게 플레이하고 있습니다.수천수만 명의 유저들이 하나의 월드에 모여 자신만의 이야기를 써내려가는게 제 취향과 정말 잘 맞거든요.​​그런 메이플랜드에 얼마 전 크리스마스 이벤트가 개최되었습니다. 이건 지금 게임하고 계신 분들이라면 다들 알고 계실 것 같은데요.이벤트를 감싸고 있는 포장지는 작년과 동일하지만 내용물은 살짝 달라졌습니다.​​매시간 레벨 범위 몬스터를 잡고 선물상자를 파밍 해 루돌프 코를 강화시키는 방식은 똑같은데요.​​아이템의 지급 방식이 살짝 달라졌습니다. 작년에는 직업 상관없이 공격력, 지력, 주스텟의 루돌프코가 얼추 비슷한 확률로 떴었었는데요.​​올해는 살짝 다릅니다. 이거 게임해보신 분들이라면 아실 거예요.공코가 필요한 직업(전사, 도적, 궁수)에겐 이상하게 공격력 옵션 반창고가 잘 안 나오고요.​반대로 공코가 필요 없는 직업(마법사)에겐 공코가 이상하게 잘 나옵니다. 이게 뇌피셜이라 치부하기엔 표본이 너무 많습니다. 당장 메이플랜드 커뮤니티와 인게임 속 유저들을 토로하는 내용을 살펴보면 반창고 퀘스트를 3,40번 이상 클리어했음에도 불구하고 공창고가 2번밖에 안 나왔다는 유저들이 수두룩하거든요. (저도 40개 중에 5개 나왔습니다. 물론 다붙음)​알고리즘 개인화​전 여기서 느낌이 팍 오더라고요.'아 넥슨이 개인화 작업을 준비하고 있구나'이거 아마 테스트일 겁니다. 다들 아시겠지만 요즘 it 메타는 개인화인데요.​시기플랫폼핵심 기술2009년구글Google I/O2024년네이버HyperCLOVA2025년넥슨 외 기타 게임사 5곳매칭 및 드랍 알고리즘 개인화 시도 중​​국내외 굴지의 it 기업들은 든 5년간 앞다투어 이 개인화 시스템을 도입하고 있습니다. 선두에 섰던 건 구글이고요. 그 뒤를 네이버 그리고 메타 등의 글로벌 기업 등이 따라가고 있습니다.사용자의 만족도가 높아야 플랫폼 이탈률이 줄어들고 나아가선 수익성까지 좋아진다는 사실이 지난 5년간의 빅테이터로 이미 증명되었거든요.​​전 이걸 넥슨도 준비하고 있다고 생각합니다. 저 개인화 알고리즘을 넥슨이 가지고 있는 빅데이터와 연결시키면 혁명적인 결과를 도출해 낼 수 있거든요.​이벤트에서 아이템으로 확장된다면?​자 한번 생각해 봅시다. 우리 넥슨이 가지고 있는 가장 큰 무기가 뭘까요?전 빅데이터라고 생각합니다. 넥슨은 약 30년간 수많은 게임들을 서비스하며 다양한 유저들의 행동 패턴을 분석했고 이를 가지고 있을 확률이 높습니다.​​예를 들어서 A라는 장르를 주로 플레이하는 유저는 어떤 상황일 때 과금을 하는구나부터 시작해 상황별 이탈률 그리고 성별에 따른 플레이 성향 편차까지 아마 다 가지고 있을 겁니다. (시간대별 과금 추이도 정리해뒀을 확률이 높음)그런데 저기에 개인화가 적용된다고 생각해 보세요.​​어마어마한 결과로 이어질 겁니다. 유저별 과거 빅테이터를 참고해 이 유저가 어떤 상황에 과금을 할지 수학적으로 접근이 가능해지는 거거든요. 시스템을 조율하는게 아닌 유저 개인을 컨트롤할 수 있어진다 이 말입니다.​전 이번 메이플랜드 공코 이벤트가 이를 위한 테스트 작업 중 하나란 생각이 듭니다. 일단 데이터를 수집해 보는 거죠. 이론은 완벽한데 이를 알고리즘화하여 시스템에 적용하면 어떤 문제가 발생할지 모르기에 이런 작은 작업부터 해보는 거라 생각합니다. 게다가 메랜은 넥슨의 메이저Ip 게임은 아니지만 유저는 많아서 리스크도 별로 없고요.여기까지 온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임 드랍 알고리즘이 개인화에 대한 이야기를 나눠봤는데요. 여러모로 역시 넥슨은 넥슨이라는 생각만 듭니다. 우리나라 기업들이 살짝 보수적인 스탠스를 취하는 곳이 많아 온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임 시장은 한 5년 정도는 걸릴 줄 알았는데, 생각보다 빠르네요.​정리하자면 온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임'>온라인게임 속 드랍 알고리즘이 개인화될 가능성이 점점 높아지고 있으며 이번 메이플랜드 반창고는 이를 테스트하기 위한 첫 번째 발판일 확률이 높다 정도로 요약할 수 있습니다.

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